Les travaux de recherche de l’équipe de l’ITMI continuent de faire avancer les connaissances en matière de maintenances et de surveillance intelligente des équipements industriels.
Un article scientifique, écrit dans le cadre du projet des convoyeurs de l’Institut, a récemment été publié dans le journal MPDI. Fruit du travail de Mounia Achouch, Romain Baudouin, Kong-Solyvan Ear, Rizck Dhouib, Christopher Mitride et Eric Sénéchal, cet article brosse un portrait des avancées en intelligence artificielle appliquée à la détection des défaillances des convoyeurs industriels. Il montre que, si les technologies permettent de mieux détecter les problèmes, le véritable défi consiste désormais à les anticiper afin de soutenir une maintenance davantage prédictive.
Lire l’article complet : From Detection to Prediction: A Systematic Review of Intelligent Fault Detection in Industrial Conveyor Belt Systems
